-
YZ ajanları, belirli bir ortamı öğrenen, insan komutlarıyla problem çözen yada görevleri yerine getiren teknolojik araçlardır.
-
YZ şirketleri, ajanların yakında insanoğlu yada firmalar tarafınca devamlı denetim edilmesine gerek kalmadan günlerce yada haftalarca bağımsız çalışabileceğini belirtiyor.
-
YZ ajanlarının, insanların emek verme şeklini kökten değiştirmesi planlanıyor.
(Bu özet NotebookLM yardımıyla oluşturuldu) *
Suni zeka söyleşi robotları, bir çok şahıs için keyifli ve yararlı olabilir. Bununla beraber yeni nesil suni zeka ‘ajanları’, görevleri sizin yerinize yaparak bir adım öteye geçiyor.
OpenAI, Microsoft, Google ve Salesforce şeklinde firmalar, YZ ajanlarını geliştirme ve kullanıma sunma planlarını deklare etti. Bu ajanların, sıhhat, robotik, oyun ve öteki sektörlerde verimliliği artıracağı iddia ediliyor.
Kolay yapıdaki YZ ajanları, e-postalara otomatik yanıtlar verebilirken, daha gelişmiş olanları kıtalararası seyahatler için tayyare ve otel rezervasyonu yapabiliyor. Google’ın tanıttığı Project Mariner adlı tarayıcı uzantısı, ekrandaki yazı ve görselleri çözümleme ederek görevleri yerine getirebiliyor.
Bir tanıtımda, gizmen bir marketin internet adresinden alışveriş yaparak yiyecek planı oluşturdu, hatta tamamlanmamış malzemeler için alternatifler buldu. Ödeme işlemi hala insan müdahalesi gerektirse de, gizmen tüm hazırlık adımlarını tamamlayabiliyor.
Suni zeka ajanı, belirli bir ortamı öğrenen ve insan komutlarıyla bu ortamda problem çözen yada görevleri yerine getiren teknolojik bir vasıta. Kolay bir örnek vermek gerekirse; akıllı termostat. Bu aygıt, ortamdaki sıcaklığı algılayarak ayarlanan seviyenin altına düştüğünde ısıtmayı açar.
Robot süpürgelerini de örnek olarak gösterebiliriz. Odanın şeklini ve kirlilik düzeyini öğrenen robot süpürge, buna gore halıyı temizler.
Akıllı termostatlar, “kolay refleks ajanı” olarak adlandırılır. Almış olduğu kararlar genel anlamda kolay, yalnız o anki algılara dayanır. Robot süpürge ise “hedefe dayalı ajandır“. Amacı zemini temizlemek olan bu cihazın kararları da (dönme, fırça kullanımı, şarj) bu amaca yönelik.
Hedefe dayalı ajanlar, hedeflerine ulaşmak için her yolu dener. Sadece hedefe ulaşmanın değişik yolları vardır ve bazıları öbürlerinden daha iyi olabilir.
Günümüzdeki suni zeka ajanlarının bir çok “yarar tabanlı“. Kısaca, hedeflerine iyi mi ulaşacaklarına daha fazlaca ehemmiyet verir. Her seçeneğin risklerini ve faydalarını değerlendirerek karar verir. Ek olarak çelişen hedefleri değerlendirebilir ve hangisinin daha mühim olduğuna karar verebilir. Kullanıcı tercihlerini dikkate alarak hedef tabanlı ajanlardan daha gelişmiş eylemler seçer.
Teknoloji şirketleri, suni zeka ajanı derken genel anlamda söyleşi botları yada ChatGPT şeklinde büyük dil modellerini kastetmiyor. Söyleşi botları da teknik olarak suni zeka ajanı, sadece algıları ve eylemleri sınırlıdır. Bir tek kullanıcının yazdıklarını algılayabilir ve yazılı olacak şekilde yanıt verebilirler.
Suni zeka şirketlerinin bahsetmiş olduğu suni zeka ajanları ise ChatGPT şeklinde büyük dil modellerine gore daha gelişmiştir. Bu ajanlar, kullanıcılar ve firmalar adına eyleme geçebilir.
OpenAI, suni zeka ajanlarının yakında insanoğlu yada işletmeler tarafınca denetim edilmelerine gerek kalmadan günlerce yada haftalarca bağımsız çalışabileceğini belirtiyor. OpenAI ve Google DeepMind araştırmacıları, bu ajanların suni genel zekâya (AGI) yada “kuvvetli” suni zekâya giden yolda bir adım bulunduğunu düşünüyor. Kuvvetli suni zekâ, insan kabiliyetlerini birçok alanda ve görevde aşan bir suni zekâ türüdür.
Şu anda kullanılan suni zeka sistemleri “dar” yada “zayıf” suni zekâ olarak adlandırılır. Bu sistemler tek bir alanda uzmanlaşabilir (mesela satranç), sadece başka bir alana (mesela damaya) geçtiklerinde becerileri uygulanamaz. Genel suni zekâ ise daha ilkin görmediği alanlarda bile becerilerini daha iyi aktarabilir.
Suni zeka ajanlarının insanların emek verme şeklini kökten değiştirmesi planlanıyor. Sadece bu, teknoloji şirketlerinin bu ajanların yalnız verilen görevleri yapmakla kalmayıp, bununla birlikte yeni zorluklar ve beklenmedik engellerle de başa çıkabileceğini kanıtlamasına bağlı.
İlginizi çekebilir: En iyi yapay zeka uygulamaları
Suni zeka ajanlarının yaygınlaşması, insanların kırılgan verilerine erişim izni verme isteklerine bağlı. Ajanın görevine gore web tarayıcınıza, e-postanıza, takviminize ve öteki uygulamalarınıza erişmesi gerekebilir. Bu araçlar yaygınlaştıkça, insanoğlu verilerini ne kadar paylaşmak istedikleri yönünde doğru kararlar vermeli.
Bir suni zeka ajanının sisteminde bulunacak güvenlik açığı, hususi bilgilerinizin fena niyetli kişilerin eline geçmesine niçin olabilir. Bu araçların size süre kazandırması karşılığında bu riskleri almaya kıymet mi?
Suni zeka ajanı yanlış bir karar verdiğinde yada kullanıcının kabul etmeyeceği bir seçim yaptığında ne olacak? Şu anda geliştiriciler, nihai kararlar verilmeden ilkin insanların ajanın eylemlerini denetim edebilmelerini sağlıyor. Mesela Google, Project Mariner‘da ajanının son satın alma işlemini yapmasına yada hizmet şartlarını kabul etmesine izin vermiyor. Bu sistemler, onaylamadığınız kararları iptal etme şansı vererek sizi sürece dahil ediyor.
Tüm suni zeka sistemleri şeklinde suni zeka ajanları da önyargılara haiz olabilir. Bu önyargılar, ajanın eğitildiği verilerden, kullandığı algoritmadan yada sonuçlarının iyi mi kullanıldığından kaynaklanabilir. İnsanları sürece dahil etmek, kararlar uygulanmadan ilkin insanoğlu tarafınca denetim edilmesini sağlayarak önyargıları azaltmanın bir yolu olarak görünüyor.
Bu soruların cevapları, suni zeka ajanlarının ne kadar popüler olacağını ve insanoğlu kullanmaya başladıktan sonrasında şirketlerin bu araçları ne kadar geliştirebileceğini belirleyecek.
NotebookLM nedir?
* NotebookLM hakkında ayrıntılı bilgiye, bu makaleden ulaşabilirsiniz.
Kaynak: The Conversation / Yapıt Şahin tarafınca yerelleştirildi